Desarrollamos modelos predictivos y de clasificación entrenados con tus propios datos históricos, orientados a anticipar problemas antes de que ocurran.
Beneficios
Modelos entrenados y validados con datos históricos propios
Explicabilidad de resultados para equipos no técnicos
Reentrenamiento continuo a medida que llegan nuevos datos
Integración directa en tus sistemas de decisión
Tecnologías que usamos en este servicio
PythonTensorFlowPyTorchPostgreSQLAWS
Casos de uso
Predicción de demanda
Anticipación de picos de demanda operativa o de servicio.
Detección de anomalías
Identificación temprana de fraude o fallas en procesos.
Mantenimiento predictivo
Predicción de fallas en equipos antes de que ocurran.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos necesito para entrenar un modelo?
Depende del caso de uso; lo evaluamos en la etapa de Descubrimiento antes de comprometer un enfoque.
¿El modelo se actualiza solo?
Se puede configurar reentrenamiento periódico según la disponibilidad de nuevos datos.